快速查題-證券一般從業(yè)試題

下面幾個關于樣本均值分布的陳述中，正確的是（ ?）。

Ⅰ.當總體服從正態(tài)分布時，樣本均值一定服從正態(tài)分布

Ⅱ.當總體服從正態(tài)分布時，只要樣本容量足夠大，樣本均值就服從正態(tài)分布

Ⅲ.當總體不服從正態(tài)分布時，樣本均值一定服從正態(tài)分布

Ⅳ.當總體不服從正態(tài)分布時，無論樣本容量多大，樣本均值都不會近似服從正態(tài)分布Ⅴ.當總體不服從正態(tài)分布時，在小樣本情況下，樣本均值不服從正態(tài)分布

對一般的多元線性回歸方程，其標準差表達為

式中的k為（ ?）。

Ⅰ.方程中的參數(shù)個數(shù)

Ⅱ.自變量數(shù)加上一個常數(shù)項

Ⅲ.一元線性回歸方程中k=2

Ⅳ.二元線性回歸方程中k=2

調(diào)整的R（ ?）。

Ⅰ.可剔除變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響

Ⅱ.
的值永遠小于R

Ⅲ.同時考慮了樣本量與自變量的個數(shù)的影響

Ⅳ.當n接近于k時，
近似于R

下列對t檢驗說法正確的是（ ?）。

Ⅰ.t值的正負取決于回歸系數(shù)β0

Ⅱ.樣本點的x值區(qū)間越窄，t值越小

Ⅲ.t值變小，回歸系數(shù)估計的可靠性就降低

Ⅳ.t值的正負取決于回歸系數(shù)β1

回歸分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（ ?）。

Ⅰ.從理論上講，最小二乘法可獲得最佳估計值

Ⅱ.由于盡量避免出現(xiàn)更大的偏差，該方法通常效果比較理想

Ⅲ.計算平方偏差和要比計算絕對偏差和難度大

Ⅳ.最小二乘法提供更有效的檢驗方法

若多元線性回歸模型存在自相關問題，可能產(chǎn)生的不利影響是（ ?）。

Ⅰ.模型參數(shù)估計量失去有效性

Ⅱ.參數(shù)的OLS估計量的方差變大

Ⅲ.參數(shù)估計一量的經(jīng)濟含義不合理

Ⅳ.運用回歸模型進行預測會失效

下列對樣本描述正確的包括（ ?）。

Ⅰ.研究中實際觀測或調(diào)查的一部分個體稱為樣本（sample），研究對象的全部為總體

Ⅱ.為了使樣本能夠正確反映總體情況，對總體要有明確的規(guī)定

Ⅲ.總體內(nèi)所有觀察單位必須是同質(zhì)的

Ⅳ.在抽取樣本的過程中，必須遵守隨機化原則

下列關于區(qū)間預測說法正確的有（ ?）。

Ⅰ.樣本容量n越大，預測精度越高

Ⅱ.樣本容量n越小，預測精度越高

Ⅲ.置信區(qū)間的寬度在x均值處最小

Ⅳ.預測點xo離x均值越大精度越高

下列情況回歸方程中可能存在多重共線性的有（ ?）。

Ⅰ.模型中所使用的自變量之間相關

Ⅱ.參數(shù)最小二乘估計值的符號和大小不符合經(jīng)濟理論或?qū)嶋H情況

Ⅲ.增加或減少解釋變量后參數(shù)估計值變化明顯

Ⅳ. R2值較大，但是回歸系數(shù)在統(tǒng)計上幾乎均不顯著

按研究變量的多少劃分，相關關系分為（ ?）。

Ⅰ.一元相關（也稱單相關）

Ⅱ.多元相關（也稱復相關）

Ⅲ.線性相關

Ⅳ.非線性相關