零基預(yù)算法與傳統(tǒng)的預(yù)算法基本一致。
在社會調(diào)查研究中,客觀性指標主要反映民意,主觀性指標主要反映民情。
一般的,樣本所含個體越多,分布又均勻,代表性就高,抽樣誤差就??;反之,則代表性低,抽樣誤差大。
著名的“霍桑實驗”屬于實驗性觀察。
零基預(yù)算法與傳統(tǒng)的預(yù)算法基本一致。
損益控制法的依據(jù)是組織或部門的損益分析表。
零基預(yù)算法與傳統(tǒng)的預(yù)算法基本一致。
零基預(yù)算法與傳統(tǒng)的預(yù)算法截然不同。傳統(tǒng)的預(yù)算編制,一般均以基期的各種項目費用的實際開支為基礎(chǔ),根據(jù)計劃期間各種變動因素的情況來確定各項費用。零基預(yù)算法不以過去的實際開支做標準,而以組織目前的需求和發(fā)展趨勢重新估量,通過對每項費用開支合理性的重新審定,在“成本-效益”分析的基礎(chǔ)上確定預(yù)算。
多做幾道
在社會調(diào)查研究中,客觀性指標主要反映民意,主觀性指標主要反映民情。
一般的,樣本所含個體越多,分布又均勻,代表性就高,抽樣誤差就??;反之,則代表性低,抽樣誤差大。
著名的“霍桑實驗”屬于實驗性觀察。
零基預(yù)算法與傳統(tǒng)的預(yù)算法基本一致。
損益控制法的依據(jù)是組織或部門的損益分析表。
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