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回歸模型
1.回歸分析與相關(guān)分析
二者在研究目的和方法上具有明顯的區(qū)別:
(1)相關(guān)分析需要依賴回歸分析表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式;
(2)回歸分析依賴相關(guān)分析表明現(xiàn)象數(shù)量變化的相關(guān)程度;
(3)相關(guān)分析無(wú)法從一個(gè)變量的變化來(lái)推測(cè)另一個(gè)變量的變化情況,回歸分析的數(shù)學(xué)方程式可以從已知量推測(cè)未知量。
2.一元線性回歸模型
(1)Y=β0+β1X+ε
ε即誤差項(xiàng),是一個(gè)隨機(jī)變量,表示除線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響,是不能由X和Y的線性關(guān)系所解釋的Y的變異性。
(2)回歸方程:E(Y)=β0+β1X
β0是回歸直線的截距;β1是回歸直線的斜率,表明X每變動(dòng)一個(gè)單位,E(Y)的變動(dòng)量。
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