t檢驗與f檢驗的區(qū)別與聯(lián)系

2022-01-01 08:43:46        來源：網(wǎng)絡

　　t檢驗與f檢驗的區(qū)別與聯(lián)系

　　1.定義不同

　　t檢驗，亦稱student t檢驗(Student's t test)，主要用于樣本含量較小(例如n < 30)，總體標準差σ未知的正態(tài)分布。是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗并列。

　　f檢驗(F-test)，最常用的別名叫做聯(lián)合假設檢驗，此外也稱方差比率檢驗、方差齊性檢驗。是一種在零假設之下，統(tǒng)計值服從F-分布的檢驗。其通常是用來分析用了超過一個參數(shù)的統(tǒng)計模型，以判斷該模型中的全部或一部分參數(shù)是否適合用來估計母體。

　　2，適用條件不同

　　t檢驗的適用條件：已知一個總體均數(shù);可得到一個樣本均數(shù)及該樣本標準差;樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。

　　f檢驗的適用條件：假設一系列服從正態(tài)分布的母體，都有相同的標準差;假設一個回歸模型很好地符合其數(shù)據(jù)集要求。



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